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题名/责任者:

数据挖掘与机器学习:PMML建模.下/潘风文, 黄春芳著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2020.09

ISBN及定价:

978-7-122-36987-1/CNY99.00

载体形态项:

226页:彩图;26cm

其它题名:

PMML建模

丛编项:

人工智能开发丛书

个人责任者:

潘风文 著

个人责任者:

黄春芳 著

学科主题:

数据采集

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书详细描述了PMML规范 (Ver4.3) 所支持的8种模型: 神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法, 而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识, 告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言, 不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式, 而且能学习机器学习模型的丰富知识, 从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。

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