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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
机器学习原理及应用/毋建军, 姜波, 郭舒编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-111-77080-0/CNY89.90
载体形态项:
351页:图;26cm
丛编项:
面向新工科普通高等教育系列教材
个人责任者:
毋建军 编著
个人责任者:
姜波 编著
个人责任者:
郭舒 编著
学科主题:
机器学习-高等教育-教材
中图法分类号:
TP181
一般附注:
机工教育
责任者附注:
毋建军, 副教授, 工学博士, 主持国家社科基金项目 (“优秀”等级) 和教育部项目3项, 国家级精品课程1门, 参与国家科技支撑计划项目、中国科学院战略性先导科技项: 社会态势感知与处理、国家信息安全计划、863项目等, 主编《Python数据分析、挖掘与可视化》等教材。姜波, 博士, 中国科学院信息工程研究所副研究员、硕士生导师, 中国科学院大学岗位教师, 主持国家重点研发计划、国家然科学基金、中国科学院战略性先导科技专项等多项国家级科研项目。郭舒, 博士, 国家互联网应急中心高级工程师, 主持国家自然科学基金等项目, 在ACL、AAAI、SIGIR等国内外顶级会议上发10余项。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书从机器学习原理和应用出发, 结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法, 包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术 ; 详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用, 并以实例介绍了应用场景需求、特征表示、深度神经网络设计、预训练模型及预测应用的开发方法和开发过程。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/606 C001793015 2025  理科阅览区     可借 理科阅览区
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