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题名/责任者:

元分析方法:校正研究结果中的误差和偏差:correcting error and bias in research findings/(美) 弗兰克·L. 施密特, 约翰·E. 亨特著/Frank L. Schmidt, John E. Hunter 韩翼译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70687-8/CNY99.00

载体形态项:

xi, 394页:图;26cm

统一题名:

Methods of meta-analysis : correcting error and bias in research findings

其它题名:

校正研究结果中的误差和偏差

丛编项:

华章教材经典译丛

个人责任者:

施密特 (Schmidt, Frank L.) 著

个人责任者:

亨特 (Hunter, John E.) 著

个人次要责任者:

韩翼 译

学科主题:

主元分析

中图法分类号:

TB114

版本附注:

译自原书第3版

出版发行附注:

本书中文简体字版由SAGE Publications, Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

弗兰克·L. 施密特 (Frank L. Schmidt), 博士, 艾奥瓦大学荣誉退休教授, 曾执教于密歇根大学和乔治·华盛顿大学。约翰·E. 亨特 (John E. Hunter), 博士, 密歇根大学教授。合著4本书, 并独著和合著了超过200篇论文。他有关态度的研究多属于沟通学领域, 美国沟通协会以他的名义设立了一个奖项。

书目附注:

有书目 (第362-394页)

提要文摘附注:

本书中介绍的元分析方法与其他各种元分析方法不同。然而, 所有这些差异源于一个中心差异: 元分析的目的如何定义的差异的。其他元分析方法的公开目的是描述和总结研究报告的结果 (Rubin, 1990)。本方法的目的与此不同, 在我们看来, 元分析是为了估计所有研究都是在没有方法限制或缺陷的情况下进行的的结果荟萃。完美研究的结果将揭示出潜在的构念层次的关系, 即真正的“自然状态”。正如Rubin (1990) 和其他人所指出的那样, 科学家们对这些关系非常感兴趣, 我们的方法估计这些关系。我们对获得必要缺陷的初步研究报告的结果的准确描述和总结的兴趣要小得多。这一重要区别在第1章末尾和第14章附录有更为详尽的阐述。

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