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题名/责任者:

Python机器学习实战/刘宇熙著/Hayden Liu 杜春晓译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-49385-9/CNY69.00

载体形态项:

210页:图;24cm

统一题名:

Python machine learning by example

个人责任者:

刘宇熙 著

个人次要责任者:

杜春晓 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

刘宇熙, 是加拿大多伦多市一家跨国网络媒体公司的数据科学家, 从事消息应用优化工作。杜春晓, 现就职于国家新闻出版广电总局出版融合发展 (外研社) 重点实验室。

提要文摘附注:

机器学习是近年来比较热门的一个领域, Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识, 以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。

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