珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

数据压缩入门/(美) 柯尔特·麦克安利斯, 亚历克斯·海奇著 王凌云译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53417-0/CNY69.00

载体形态项:

xix, 188页:图;24cm

统一题名:

Understanding comptession data compression for modern developers

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

麦克安利斯 (Mcanlis, Colt) 著

个人责任者:

海奇 (Haecky, Aleks) 著

个人次要责任者:

王凌云 译

学科主题:

数据压缩

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由O' Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

柯尔特·麦克安利斯, 谷歌开发倡导者, 专注于游戏开发、压缩技术和性能提升。亚历克斯·海奇, 谷歌开发倡导者、培训开发人员, 从事性能提升、文档编写等幕后工作。王凌云, 先后就读于大连理工大学与北京师范大学, 现从事科技信息服务工作。

提要文摘附注:

本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法, 即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型, 然后介绍了香农的信息论, 以及怎样通过各种方法来突破熵, 如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。

豆瓣简介：