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题名/责任者:

时间序列分析实战:基于机器学习和统计学/(美) 艾琳·尼尔森著 王祎, 冯英睿译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-60544-3/CNY139.80

载体形态项:

xvi, 358页:图;24cm

统一题名:

Practical time series analysis

其它题名:

基于机器学习和统计学

个人责任者:

尼尔森 (Nielsen, Aileen) 著

个人次要责任者:

王祎 译

个人次要责任者:

冯英睿 译

学科主题:

时间序列分析

中图法分类号:

O211.61

出版发行附注:

O’Reilly Media, Inc.授权出版

责任者附注:

艾琳·尼尔森, 美国纽约的软件工程师和数据分析师。王祎, 现任ThoughtWorks机器学习工程师。冯英睿, 现任ThoughtWorks数据科学家。

提要文摘附注:

本书从实战角度介绍时间序列分析中的创新技术和实际用例, 帮助你结合使用传统的统计方法和先进的机器学习技术来解决时间序列分析中的常见问题。由于Python和R都是时间序列分析常用的语言, 因此本书兼顾这两种语言并对时间序列进行全面的阐释, 可以让数据分析师、数据工程师和其他与数据打交道的读者快速上手。

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