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题名/责任者:

时空大数据系统核心技术/隋远, 俞自生, 王如斌著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-115-63162-6/CNY79.80

载体形态项:

284页:图;23cm

并列正题名:

Spatial-temporal big data

个人责任者:

隋远 著

个人责任者:

俞自生 著

个人责任者:

王如斌 著

学科主题:

数据处理系统

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

隋远, 毕业于北京师范大学, 现任京东科技集团时空数据组负责人, 资深架构师。CCF数据库、大数据、分布式计算专委会委员。俞自生, 毕业于西安电子科技大学, CCF数据库专业委员会通讯执行委员, 研究方向为城市计算和时空数据管理与分析。王如斌, 西南交通大学计算机科学与技术专业硕士, 主要研究方向为城市计算、时空数据管理。

书目附注:

有书目 (第283-284页)

提要文摘附注:

本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识, 包括专业概念、基础技术组件, 以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容, 从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次, 包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍常见的算法和前沿的技术, 并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。

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