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题名/责任者:

TensorFlow深度学习基础与应用/杨虹 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-55682-0/CNY49.80

载体形态项:

190页:图;26cm

丛编项:

人工智能人才培养系列

个人责任者:

杨虹 编著

个人责任者:

谢显中 编著

个人责任者:

周前能 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 杨虹, 谢显中, 周前能, 王智鹏, 张安文编著

责任者附注:

杨虹, 重庆市半导体行业协会副理事长, 重庆市电子学会常务理事, 现任重庆邮电大学光电工程学院副院长。谢显中, 男, 教授, 工学博士, 博士生导师。

提要文摘附注:

本书紧跟人工智能技术发展潮流, 知识点由浅入深, 算法原理逐个击破, 章节安排合理有序, 示例新颖且实用。本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOs下的安装, TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法, k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法, 分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术, 中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术, TensorFlow高阶应用等。

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