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题名/责任者:

Python深度学习:基于TensorFlow/吴茂贵...[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60972-8/CNY79.00

载体形态项:

X, 329页:图;24cm

并列正题名:

Python deep learning with tensorFlow

其它题名:

基于TensorFlow

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 著

个人责任者:

王冬 著

个人责任者:

李涛 著

个人责任者:

杨本法 著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 王冬, 李涛, 杨本法

责任者附注:

吴茂贵, 资深BI和大数据专家, 就职于中国外汇交易中心。王冬, 任职于博世 (中国) 投资有限公司。李涛, 参与过多个人工智能项目, 如研究开发服务机器人、无人售后店等项目。杨本法, 高级算法工程师, 在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。

提要文摘附注:

本书共22章, 分为三个部分。第一部分 (第1-5章) 为Python及应用数学基础部分, 介绍Python和TensorFlow的基石Numpy, 深度学习框架的鼻祖Theano, 以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分 (第6-20章) 为深度学习理论与应用部分, 介绍机器学习的经典理论和算法, 深度学习理论及方法, TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API, 深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例, TensorFlow的高级封装, TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分 (第21-22章) 为扩展部分, 介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。

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