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题名/责任者:

大数据时代的医学图像深度学习与前沿/张红梅, 卢虹冰主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-67122-0/CNY89.00

载体形态项:

231页:图;26cm

丛编项:

西安交通大学研究生“十四五”规划精品系列教材

个人责任者:

张红梅 主编

个人责任者:

卢虹冰 主编

学科主题:

医学图象-图象处理

中图法分类号:

R445

一般附注:

清华医工

责任者附注:

张红梅, 西安交通大学教授, 博士研究生导师。博士毕业于西安交通大学生物医学工程专业。卢虹冰, 空军军医大学军事生物医学工程学系主任、教授、博士研究生导师。现任中国生物医学工程学会、中国图像图形学学会理事、陕西省生物医学工程学会理事长。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了人工智能领域的基础理论和方法, 包括机器学习方法的简要介绍; 深度学习的数学基础; 网络架构设计改进、训练及优化步骤; 深度学习在医学图像目标检测、分类、分割、图像生成、稀疏重建和图神经网络在临床应用的案例, 并附有程序。

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