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题名/责任者:

自学Python:编程基础、科学计算及数据分析:programming basis scientific calculation and data analysis/李金等编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-58667-8/CNY79.00

载体形态项:

x, 349页:图;26cm

并列正题名:

Self-taught python programming basic scientific calculation and data analysis

其它题名:

编程基础、科学计算及数据分析

个人责任者:

李金 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

相关题名附注:

英文并列题名中basis应为: basic

提要文摘附注:

全书共10章: 第1章介绍Python的基础知识, 包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用; 第2章介绍Python的基本用法, 包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等; 第3章介绍Python的进阶用法, 包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等; 第4章介绍常见的Python标准库的使用; 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy, 包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写; 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib, 包括基于函数和对象的可视化操作; 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy, 包括一些高等数学的操作; 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas, 包括Series和DataFrame的使用; 第9章介绍Python的面向对象编程, 包括对象的属性和方法、继承和复用, 以及一个使用面向对象编程的实例; 第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。

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