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题名/责任者:

机器学习应用视角/(美) 大卫·福赛斯著/David Forsyth 常虹 ... 等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66829-9/CNY129.00

载体形态项:

XIII, 332页:图;26cm

统一题名:

Applied machine learning

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

福赛斯 (Forsyth, David) 著

个人次要责任者:

常虹 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章教育

出版发行附注:

由Springer授权出版

责任者附注:

大卫·福赛斯, 曾在艾奥瓦大学任教3年, 在加州大学伯克利分校任教10年, 之后到伊利诺伊大学任教。常虹, 中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师。

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习的诸多领域, 包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合, 强调使用现有的工具和软件包。

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