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题名/责任者:

Python机器学习:预测分析核心算法:essential techniques for predictive analysis/(美) Michael Bowles著 沙嬴, 李鹏译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-115-43373-2/CNY69.00

载体形态项:

316页:图;24cm

统一题名:

Machine learning in Python : essential techniques for predictive analysis

其它题名:

预测分析核心算法

个人责任者:

鲍尔斯 (Bowles, Michael) 著

个人次要责任者:

沙嬴 译

个人次要责任者:

李鹏 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

出版发行附注:

本书中文简体字版由John Wiley & Sons公司授权人民邮电出版社出版, 专有出版权属于人民邮电出版社

责任者附注:

Michael Bowles, 在硅谷黑客道场教授机器学习, 提供机器学习项目咨询, 同时参与了多家创业公司, 涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 鲍尔斯

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从算法和Python语言实现的角度, 帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”, 即惩罚线性回归和集成方法, 并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章, 详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

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