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题名/责任者:

大数据之美:挖掘、Hadoop、架构, 更精准地发现业务与营销/黄宏程...[等]编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-121-29344-3/CNY49.00

载体形态项:

250页:图;24cm

其它题名:

挖掘、Hadoop、架构, 更精准地发现业务与营销

个人责任者:

黄宏程 编著

个人责任者:

舒毅 编著

个人责任者:

欧阳春 编著

个人责任者:

舒娜 编著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 舒毅, 欧阳春, 舒娜

责任者附注:

黄宏程, 重庆邮电大学副教授。

提要文摘附注:

本书从大数据的基本概念出发, 深入解析了大数据应用的关键技术与应用。以大数据的数据挖掘技术、大数据的存储与处理、大数据应用的总体架构三方面为线索, 详细阐述了大数据挖掘的诸多常用算法, 介绍了Hadoop、HDFS及MapReduce等大数据存储与处理的关键技术与应用、大数据应用的框架与构架。本书以通信运营商及互联网电子商务等应用为背景, 从典型实例的角度系统地介绍了大数据挖掘应用从目标构建、算法建模到程序实现, 再到大数据分析及结果描述应用的整个过程, 以期为读者提供从理论到实务的有效借鉴。

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