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题名/责任者:

TensorFlow 2.0神经网络实践/(意) 保罗·加莱奥内著/Paolo Galeone 闫龙川 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65927-3/CNY89.00

载体形态项:

xiii, 245页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Hands-on neural networks with Tensorflow 2.0

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

加莱奥内 (Galeone, Paolo) 著

个人次要责任者:

闫龙川 译

个人次要责任者:

白东霞 译

学科主题:

人工智能-算法

学科主题:

人工神经网络-算法

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 闫龙川, 白东霞, 郭永和, 李妍译

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

保罗·加莱奥内 (Paolo Galeone), 是一位具有丰富实践经验的计算机工程师。获得硕士学位后, 他加入了意大利博洛尼亚大学的计算机视觉实验室并担任研究员, 在那里他丰富了自己在计算机视觉和机器学习领域的知识。闫龙川, 硕士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师, 信息通信技术专家, 主要从事电力信息通信系统运行技术研究工作, 研究兴趣包括深度学习、强化学习、自然语言处理、云计算及数据中心管理等。白东霞, 博士, 国家电网有限公司信息通信分公司高级工程师, 主要从事电力信息系统运行测试技术研究工作, 研究兴趣包括人工智能、密码理论等。

提要文摘附注:

TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架, 它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。本书是一本介绍TensorFlow 2.0和神经网络的入门书籍, 通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习, 通过学习, 读者可以掌握各种深度神经网络结构和最新应用情况, 具备创建神经网络解决各自领域实际问题的能力。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍, 之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型, 以及使用TensorFlow 2.0的工具 (如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub) 加速开发过程。

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