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题名/责任者:

深度学习/(英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著 毛国君, 林江宏译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60698-7/CNY79.00

载体形态项:

XII, 217页:图;24cm

统一题名:

Deep learning with R cookbook

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

古普塔 (Gupta，Swarna) 著

个人责任者:

安萨里 (Ansari，Rehan Ali) 著

个人责任者:

萨卡尔 (Sarkar，Dipayan) 著

个人次要责任者:

毛国君 译

个人次要责任者:

林江宏 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

R语言版

出版发行附注:

由Packt Publishing授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

提要文摘附注:

本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题, 并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、长短时记忆网络 (LSTM) 、序列到序列模型、生成对抗网络 (GAN) 和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算, 以及R中的并行计算编程, 读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库, 这些库是专为高效利用图形处理器 (GPU) 计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。

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