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题名/责任者:

神经网络与深度学习/尚文倩编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-62183-6/CNY59.90

载体形态项:

267页:图;26cm

个人责任者:

尚文倩 编著

学科主题:

人工神经网络-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

一般附注:

微课视频版

一般附注:

全国高等学校计算机教学指导委员会推荐教材

书目附注:

有书目 (第266-267页)

提要文摘附注:

本书从神经网络起源开始介绍人工神经网络发展过程中出现的多种优秀模型, 从理论到实践系统介绍和分析了每个模型的提出原因、模型结构、运行过程以及如何实现。书中从神经元入手, 由小到大、由点到面地介绍了在神经网络发展过程中里程碑式的网络模型。书籍梳理了多种模型结构、学习算法、数据集以及实现过程, 采用科学的学习模式设计教材, 让读者先从理论入手, 经过详细的文字和数学公式的引导, 自己尝试实现模型。

使用对象附注:

国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组“十四五”规划教材

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