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题名/责任者:

深入理解PyTorch/(印) 阿施·拉贾汉·贾著 刘祎译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68452-7/CNY159.00

载体形态项:

xviii, 472页:图;23cm

统一题名:

Mastering PyTorch

个人责任者:

贾 (Jha, Ashish Ranjan) 著

个人次要责任者:

刘祎 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权清华大学出版社独家出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案, 主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的PyTorch、使用PyTorch进行快速原型开发、PyTorch和AutoML、PyTorch与可解释人工智能、推荐系统与PyTorch、PyTorch和Hugging Face等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

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