MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：81
- 题名/责任者:
- 深度学习入门与TensorFlow实践/林炳清著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-57533-3/CNY99.90
- 载体形态项:
- 326页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- 林炳清 著
- 学科主题:
- 人工智能-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 异步社区 异步图书
- 提要文摘附注:
- 本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识，线性模型中的线性回归模型和logistic模型；然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程，输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数，深度学习的过拟合和欠拟合，应对过拟合的方法，以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤；接着介绍卷积神经网络及其两个重要的组成部分—卷积和池化，以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络；最后讨论如何从零开始实现循环神经网络，如何搭建深度学习框架，如何使用TensorFlow 2建立循环神经网络模型。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/306 | C001499641 | 2022 |  理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| TP18/306 | C001499642 | 2022 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| TP18/306 | C001499643 | 2022 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
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