MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37
- 题名/责任者:
- 数据挖掘原理/(英) 麦克斯·布拉默著 王净译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-52681-0/CNY79.80
- 载体形态项:
- xii, 423页:图;24cm
- 丛编项:
- 国外计算机科学经典教材
- 个人责任者:
- 布拉默 (Bramer, Max) 著
- 个人次要责任者:
- 王净 译
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 译自原书第3版
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字翻译版由德国施普林格公司授权清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区) 独家出版发行
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 书目附注:
- 有书目 (第419-423页)
- 提要文摘附注:
- 本书在大量紧贴实用的详明示例的引导下, 清晰讲述分类、关联规则挖掘和聚类等主题, 介绍非数学形式的算法。本书详述分类流数据, 包括底层模型保持不变的“平稳数据”, 以及底层模型随时间变化的“概念漂移”数据。本书将引导读者选择适当的商业数据挖掘包, 并介绍数据挖掘技术的发展前景。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/745 | C001626256 | 2019 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| TP274/745 | C001626257 | 2019 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 |
| TP274/745 | C001626258 | 2019 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 |
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