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题名/责任者:

自学Python:编程基础、科学计算及数据分析:programming basis、scientific calculation and data analysis/李金著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-71413-2/CNY89.90

载体形态项:

278页:图;24cm

并列正题名:

Self-tauight Python:programming basis、scientific calculation and data analysis

其它题名:

编程基础、科学计算及数据分析

个人责任者:

李金 著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

机工IT

责任者附注:

李金, 清华大学自动化系硕士, 阿里巴巴负责广告推荐的算法专家。

提要文摘附注:

本书是面向Python使用者的一本实用学习笔记。全书包括十一章内容。第一章介绍Python的基础知识, 包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 ; 第二章介绍Python的基本用法, 包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 ; 第三章介绍Python的进阶用法, 包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 ; 第四章介绍常见的Python标准库中的使用 ; 第五章第介绍Python的面向对象编程, 包括对象的属性和方法、继承和复用 ; 第六章介绍Python的科学计算基础模块NumPy, 包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写 ; 第七章介绍Python的可视化模块Matplotlib, 包括基于函数和对象的可视化操作 ; 第八章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy, 包括一些高等数学的操作 ; 第九章介绍Python的数据分析基础模块Pandas, 包括Series和DataFrame的使用 ; 第十章介绍一个用Python分析中文小说文本的实例 ; 第十一章介绍一个用Python对手写数字进行机器学习处理的案例。

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