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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:1

题名/责任者:
多源大数据背景下的机器学习技术应用研究/王楠著
出版发行项:
长春:吉林大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5768-2561-9/CNY88.00
载体形态项:
204页:图;24cm
个人责任者:
王楠 著
学科主题:
机器学习-研究
中图法分类号:
TP181
一般附注:
国家社会科学基金: 基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究阶段性研究成果
书目附注:
有书目 (第187-204页)
提要文摘附注:
本书共分为三部分, 内容包括: 概述、基于舆情现象识别视角的网络舆情预测、政府媒体在网络舆情演化中的传播力与影响力研究。具体内容包括: 绪论 ; 相关理论与技术概述 ; 面向非均衡事件子集的舆情反转预测 ; 网络暴力类舆情事件演化及预测等。
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TP181/627 C001795571 2024  理科阅览区     可借 理科阅览区
TP181/627 C001795572 2024  理科阅览区     可借 理科阅览区
TP181/627 C001795573 2024  理科阅览区     可借 理科阅览区
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