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题名/责任者:

数据仓库与数据挖掘教程/陈文伟编著

版本说明:

第4版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66810-7/CNY69.00

载体形态项:

14, 305页:图;26cm

丛编项:

高等院校信息技术系列教材

个人责任者:

陈文伟 编著

学科主题:

数据库系统-高等学校-教材

学科主题:

数据收集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311.13

中图法分类号:

TP274

一般附注:

双色印刷

责任者附注:

陈文伟, 1963年毕业于哈尔滨工业大学计算数学专业, 国防科学技术大学博士生导师, 海军兵种指挥学院教授, 中国人工智能学会机器学习专业委员会荣誉副主任, 中国人工智能学会可拓工程专业委员会荣誉副主任 ; 研究方向为人工智能专家系统、决策支持系统、机器学习、数据挖掘、可拓数据挖掘、作战指挥等 ; 出版专著有《决策支持系统及其开发》(第一、二、三、四版)、《智能决策技术》、《数据挖掘技术》、《决策支持系统教程》(第一、二版)、《数据仓库与数据挖掘教程》(第一、二版)、《知识工程与知识管理》等。在《计算机学报》等学术刊物发表学术论文100多篇。

书目附注:

有书目 (第304-305页)

提要文摘附注:

本书首先介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持, 以及数据挖掘原理和方法。其次对当前兴起的深度学习、强化学习和迁移学习新技术的原理、算法和实例进行了介绍。再次介绍了软件进化和数学进化的知识挖掘, 软件是计算机的核心, 数学是软件的基础。最后, 对商务智能、计算智能和人工智能概念进行了比较, 并将三者的概念统一为“人工智能”。

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