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题名/责任者:

数据科学讲义/杨志坚, 焦雨领, 吕锡亮编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-03-080547-8/CNY65.00

载体形态项:

219页:图;26cm

丛编项:

“基础数学应用”丛书

个人责任者:

杨志坚 编著

个人责任者:

焦雨领 编著

个人责任者:

吕锡亮 编著

学科主题:

数据处理-高等教育-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

科学出版社图书类重大项目 湖北省工业与应用数学学会规划教材

书目附注:

有书目 (第207-208页)

提要文摘附注:

本书讨论数据科学, 包括回归, 分类, 降维, 深度学习和对应的实现。线性空间和线性变换, 介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用 ; 线性空间的度量, 介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质 ; 矩阵的相似标准形, 介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用 ; 子空间分析, 介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用 ; 矩阵分析, 介绍标量函数、向量函数、矩阵函数对向量和矩阵微分的概念和计算公式, 介绍雅可比矩阵、海塞矩阵在最优化领域的应用。

使用对象附注:

科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材

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