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题名/责任者:

基于R语言的数据清洗技术/白世贞, 魏胜, 薛宁编著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5096-8314-9/CNY59.00

载体形态项:

117页:图;21cm

个人责任者:

白世贞, 1962- 编著

个人责任者:

魏胜 编著

个人责任者:

薛宁 编著

学科主题:

程序语言-应用-数据处理

非控制主题词:

R语言

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

白世贞, 1962年生, 山东菏泽人, 系统工程博士, 常年从事工商管理、物流与供应链管理的研究与教学。魏胜, 吉林大学企业管理专业博士, 哈尔滨商业大学管理学院副教授。薛宁, 河南南阳人, 哈尔滨商业大学管理学院2018级博士生。

书目附注:

有书目 (第111-114页)

提要文摘附注:

数据分析指的是将数据转化为价值的一个完整的过程, 而分析数据只是其中的一个环节, 数据分析第一步工作应该是梳理业务目标。人们在进行数据分析的时候, 业务目标与分析数据之间还有一个环节的工作一那就是数据清洗! 当你辛辛苦苦梳理完业务目标, 结果还没有对数据进行必要的清洗工作就去分析, 那么分析的结果很有可能是完全错误的。本书的目标是带着读者去识别数据中可能存在的问题, 并借助R语言这个工具将问题数据清洗干净, 这样才会使得后续的分析结果更加真实可信。

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