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题名/责任者:

与时俱进:机器学习基本原理与实践应用研究:research on the basic principles and practical applications of machine learning/但松健, 鲍俊颖著

出版发行项:

北京:经济科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5218-4107-7/CNY58.00

载体形态项:

220页:图;24cm

并列正题名:

Keeping pace with the times:research on the basic principles and practical applications of machine learning

其它题名:

机器学习基本原理与实践应用研究

个人责任者:

但松健 著

个人责任者:

鲍俊颖 著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

ESP

责任者附注:

但松健, 汉族, 重庆长寿人, 毕业于重庆大学, 现任重庆第二师范学院数学与大数据学院副院长, 博士, 副教授 ; 加拿大圭尔夫大学博士后, 重庆市教育信息化专家委员会专家库成员, 重庆市教育评估监测专家。鲍俊颖, 河南信阳人, 毕业于重庆大学, 现为重庆第二师范学院专任教师, 主要从事数学教育, 人工智能和大数据分析等方面研究。

书目附注:

有书目 (第217-220页)

提要文摘附注:

本书由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成, 阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理 ; 深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术 ; 分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。

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