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题名/责任者:

时间序列数据的特征表示、相似性度量及其应用研究/李海林, 郭崇慧著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60352-8 精装/CNY98.00

载体形态项:

xi, 278页:图;22cm

个人责任者:

李海林 著

个人责任者:

郭崇慧 著

学科主题:

时间序列分析

中图法分类号:

O211.61

责任者附注:

李海林, 男, 博士, 教授, 博士生导师。郭崇慧, 男, 博士, 教授, 博士生导师。

书目附注:

有书目 (第251-278页)

提要文摘附注:

全书分为11章: 第1章对研究的背景和现状进行了分析, 解释了为什么要研究时间序列数据的特征表示和相似性度量。第2章至第6章从时间序列数据的不同视角出发, 深入浅出地介绍了新的时间序列数据特征表示和相似性度量等预处理方法。第7章到第10章以主题分析、股票预测、文献分析、发动机参数特征识别和故障检测为目标, 将时间序列数据挖掘中的特征表示和相似性度量方法应用于解决具体行业中的相关管理科学问题第11章对研究进行了总结, 并提出了研究的创新和未来研究方向。

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