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题名/责任者:

人工智能算法基础/唐宇迪...[等]编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-301-32918-4/CNY109.00

载体形态项:

466页:图;26cm

个人责任者:

唐宇迪 编著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 史卫亚, 罗召勇, 李琳, 侯惠芳

责任者附注:

唐宇迪, 计算机专业博士, 网易云课堂人工智能认证行家, 51CTO学院讲师, DSDN博客讲师。

提要文摘附注:

本书分为4篇, 共20章。其中第1篇为基础算法篇, 主要讲述排序、查找、线性结构、树、队列、散列、图、堆栈等基本数据结构算法 ; 第2篇为机器学习算法篇, 主要讲述分类算法、回归算法、聚类算法、降维算法和集成算法 ; 第3篇为强化学习算法篇, 主要讲述基于价值的强化学习算法和基于策略的强化学习算法 ; 第4篇为深度学习算法篇, 主要讲述神经网络模型算法、循环神经网络算法和卷积神经网络算法等内容。

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