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题名/责任者:

大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析/刘强著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-48847-4/CNY89.00

载体形态项:

xvi, 280页:图;24cm

其它题名:

算法原理、代码实战与案例分析

个人责任者:

刘强 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

刘强, 2009年毕业于中国科学技术大学, 有15年大数据与AI相关实践经验。

提要文摘附注:

本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术, 包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式--生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式, 并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例, 讲解大模型在电商中的7种应用, 包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、冷启动问题、推荐解释和对话式推荐, 每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现, 手把手教你构建大模型推荐系统。

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