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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

智能优化理论/主编吴正言

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74491-7/CNY59.00

载体形态项:

272页:图;26cm

并列正题名:

Intelligent optimization theory

丛编项:

普通高等教育计算智能系列教材

个人责任者:

吴正言 主编

学科主题:

最优化算法-高等教育-教材

中图法分类号:

O242.23

相关题名附注:

英文题名取自封面

书目附注:

有书目 (第270-272页)

提要文摘附注:

本书分为6篇: 第1篇智能优化的理论基础, 内容包括优化理论和智能优化方法概述 ; 第2篇进化算法, 内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法 ; 第3篇仿人智能优化算法, 内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法 ; 第4篇群智能优化算法, 内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法 ; 第5篇仿自然优化算法, 内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法 ; 第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论, 内容包括智能优化方法的统一框架、智能优化方法的收敛性分析、搜索空间的探索开发权衡。通过阐述这些算法的基本原理, 构建这些算法的数学模型和计算步骤, 为进一步的实践应用奠定算法的理论基础。

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