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题名/责任者:

机器学习经典算法与案例实战:微课视频版/袁建军编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66208-2/CNY49.80

载体形态项:

176页:图;26cm

个人责任者:

袁建军 编著

学科主题:

机器学习-算法-高等学校-教学参考资料

中图法分类号:

TP181

一般附注:

国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 水木书荟

书目附注:

有书目 (第170-176页)

提要文摘附注:

本书共四部分。第一部分 (第1章) 为理论基础, 介绍机器学习的发展及主流应用, 还介绍了书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分 (第2-7章) 为监督学习模型, 介绍了贝叶斯分类器、线性模型、决策结、K近邻、支持向量机和随机森林的基本原理。第三部分 (第8、9章) 为无监督学习模型, 介绍了数据降维和K-均值聚类。第四部分 (第10-12章) 为神经网络与深度学习, 介绍了几类目前流行的神经网络和深度学习网络。

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