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题名/责任者:

深度学习原理及实践:详解图像处理和信号识别领域的14个案例/郭业才著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68301-8/CNY89.00

载体形态项:

XII, 286页:图;26cm

并列正题名:

Deep learning principles and practices

其它题名:

详解图像处理和信号识别领域的14个案例

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

郭业才 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

英文题名取自取自封底

责任者附注:

郭业才, 教授, 博导。2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位, 全国优秀百篇博士学位论文获得者, 安徽省学术与技术带头人, 江苏省“六大人才高峰”培养对象, 江苏省高校“信息与通信工程”优势建设项目方向带头人。主持完成或承担了全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金等科研项目和国家级、省级教学研究项目等, 共20余项 ; 获省级科学技术成果奖和教学成果奖9项 ; 出版国家级规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材5部及省重点教材2部 ; 获授权发明专利30余项。

书目附注:

有书目 (二维码)

提要文摘附注:

本书分为深度学习基础篇、神经网络篇、卷积神经网络篇、循环递归神经网络篇四篇, 包括深度学习概述、深度学习的数学与优化基础、人工神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、混合空洞卷积神经网络等内容。

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