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题名/责任者:

大数据分析算法与模型研究/毛伊敏, 苗德成著

出版发行项:

长沙:中南大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5487-6275-1/CNY88.00

载体形态项:

223页:图;24cm

个人责任者:

毛伊敏 著

个人责任者:

苗德成 著

学科主题:

数据处理-算法分析-数据模型-研究

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.13

责任者附注:

毛伊敏, 女, 毕业于中南大学计算机科学与技术专业, 博士研究生学历, 现就职于韶关学院, 教授, 主要研究方向为大数据、人工智能。先后在《通信学报》《山地学报》《计算机集成与制造系统》等期刊上发表多篇论文。苗德成, 男, 毕业于华南理工大学计算机应用技术专业, 博士研究生学历, 现就职于韶关学院, 教授, 主要研究方向为数据库与网络计算、形式语言理论与范畴论方法。

书目附注:

有书目 (第217-223页)

提要文摘附注:

本书属于大数据分析领域的学术专著, 由理论基础、数据处理技术、算法应用、模型创新及案例分析等部分组成。全书以大数据技术的发展趋势、处理算法与应用模型为研究对象。深入分析了大数据环境下的数据采集、存储、处理及挖掘技术, 提出了针对海量数据处理的优化算法和模型。特别关注了机器学习、深度学习在大数据分析中的应用, 探讨了它们在不同领域, 如金融、医疗、网络安全等行业的实际应用情况。书中还通过具体案例, 展示了大数据分析在解决实际问题中的有效性和应用价值。

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