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- 题名/责任者:
- 深度学习/(美) 伊恩·古德费洛, (加) 约书亚·本吉奥, 亚伦·库维尔著/Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 赵申剑 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-115-46147-6/CNY168.00
- 载体形态项:
- x, 500页:图 (部分彩图);26cm
- 统一题名:
- Deep learning
- 个人责任者:
- 古德费洛 (Goodfellow, Ian) 著
- 个人责任者:
- 本吉奥 (Bengio, Yoshua) 著
- 个人责任者:
- 库维尔 (Courville, Aaron) 著
- 个人次要责任者:
- 赵申剑 译
- 个人次要责任者:
- 黎彧君 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 赵申剑, 黎彧君, 符天凡, 李凯译
- 出版发行附注:
- 本书简体中文翻译版由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权人民邮电出版社独家出版发行
- 责任者附注:
- Ian Goodfellow, 谷歌公司的研究科学家, 2014年蒙特利尔大学机器学习博士。Yoshua Bengio, 蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授。Aaron Courville, 蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授。赵申剑, 上海交通大学计算机系研究生博士, 研究方向为数值优化和自然语言处理。黎彧君, 上海交通大学计算机系博士研究生, 研究方向为数值优化和强化学习。
- 书目附注:
- 有书目 (第439-485页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写, 是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分: 第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念, 它们是深度学习的预备知识; 第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术; 第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法, 它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/20 | C001396623 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 | |
| TP181/20 | C001396624 | 理科阅览区
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可借 | 总服务台 |
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