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题名/责任者:

机器学习与资产定价/(美) Stefan Nagel著 王熙, 石川译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-43436-5 精装/CNY100.00

载体形态项:

XXII, 223页:图;21cm

统一题名:

Machine learning in asset pricing

个人责任者:

内格尔 (Nagel, Stefan) 著

个人次要责任者:

王熙 译

个人次要责任者:

石川 译

学科主题:

机器学习-应用-资产评估

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

F20

一般附注:

博文视点

出版发行附注:

由博达著作权代理有限公司Bardon Chinese Media Agency 代理Prince-ton University Press授权出版

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 内格尔

责任者附注:

Stefan Nagel, 芝加哥大学布斯商学院Fama Family DistinguishedService金融学教授。他是Journal of Finance的执行主编, 以及美国国家经济研究局 (NBER)、欧洲经济政策研究中心 (CEPR) 和慕尼黑经济研究中心 (CESIfo) 的研究员。王熙, 北京大学经济学院研究员、助理教授、博士生导师, 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室研究员, 武汉大学学士, 圣路易斯华盛顿大学硕士、博士。石川, 北京量信投资管理有限公司创始合伙人, 清华大学学士、硕士, 麻省理工学院博士, 因子投资中文版首著《因子投资: 方法与实践》领衔作者。

书目附注:

有书目 (第210-216页) 和索引

提要文摘附注:

本书从资产定价的核心问题出发, 前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引人实证和理论资产定价研究之中, 从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战, 搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验, 帮助读者充分理解书中内容, 译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注, 给原著提供必要的背景知识, 从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中, 为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者加深对贝叶斯统计框架的理解。

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