MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:27
- 题名/责任者:
- 时空感知大数据与应急管理:模型、技术与应用/丁治明, 张辉, 曹阳著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-03-077153-7/CNY160.00
- 载体形态项:
- x, 245页:图;26cm
- 其它题名:
- 模型、技术与应用
- 个人责任者:
- 丁治明 著
- 个人责任者:
- 张辉 著
- 个人责任者:
- 曹阳 著
- 学科主题:
- 自适应控制系统-研究
- 中图法分类号:
- TP273
- 责任者附注:
- 丁治明, 中国科学院软件研究所二级研究员、特聘研究员、时空数据管理与数据科学研究中心主任, 俄罗斯工程院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士、国务院政府特殊津贴获得者、北京市特聘教授。张辉, 清华大学公共安全研究院副院长, 教育部“长江学者”特聘教授, 美国国家科学基金会CAREER奖获得者。先后担任基金委重大研究计划总集成项目和4个重点项目负责人,担任科技部重点专项项目负责人。曹阳, 北京物资学院浣副教授。主要研究方向为时空数据挖掘、智能物流、机器学习、网络空间安全等。
- 书目附注:
- 有书目 (第243-245页)
- 提要文摘附注:
- 本书针对当代社会日益复杂的应急管理挑战, 以时空感知大数据为核心, 系统探讨了一系列模型、技术和应用。本书内容分为模型篇、技术篇和应用篇。模型篇重点研究时空大数据的表征与提取模型, 以及时空感知大数据的存储和查询模型, 为读者在处理和管理海量时空感知数据方面提供指导。技术篇关注于利用时空感知大数据支持应急管理决策和行动的核心技术, 涵盖人群行为计算、突发事件检测与分类、应急疏散路径规划、应急物资调度与应急指挥等领域。应用篇则展示了在大型活动安全管理、城市交通疏散和自然灾害救援等实际场景中的应用案例, 为读者解决实际问题提供参考和借鉴。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP273/307 | C001693060 | 2024 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| TP273/307 | C001693061 | 2024 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
| TP273/307 | C001693062 | 2024 | 理科阅览区
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可借 | 理科阅览区 |
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