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题名/责任者:

元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用/(葡) 帕维尔·布拉兹迪尔 ... [等] 著/Pavel Brazdil ... [等] 李欣, 闫林, 李小波译

出版发行项:

北京:科学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-03-075534-6/CNY198.00

载体形态项:

xvii, 325页, [5] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

Metalearning applications to automated machine learning and data mining

个人责任者:

布拉兹迪尔 (Brazdil, Pavel) 著

个人责任者:

赖恩 (Rijn, Jan N. van) 著

个人责任者:

索尔斯 (Soares, Carlos) 著

个人次要责任者:

李欣 译

个人次要责任者:

闫林 译

个人次要责任者:

李小波 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: (葡) 帕维尔·布拉兹迪尔, (荷) 简·范·赖恩, (葡) 卡洛斯·索尔斯, (荷) 杰奎因·万斯科林著

版本附注:

译自原书第2版

责任者附注:

帕维尔·布拉兹迪尔, 葡萄牙, 波尔图, 波尔图人工智能与决策支持实验室; 波尔图大学商学院。简·范·赖恩, 荷兰, 莱顿市, 莱顿大学莱顿高级计算机科学研究所。卡洛斯·索尔斯, 葡萄牙, 波尔图, 葡萄牙弗劳恩霍夫AICOS研究所及人工智能和计算机科学实验室, 波尔图大学工程学院。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共18章, 介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面, 涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流, 以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型。

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