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题名/责任者:

商务营销中的数据挖掘与机器学习:概念、方法、案例/李慧嘉...[等]编著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5635-6924-3/CNY66.00

载体形态项:

191页:图;24cm

其它题名:

概念、方法、案例

丛编项:

信息科学技术专著系列

个人责任者:

李慧嘉 编著

个人责任者:

徐文哲 编著

个人责任者:

冯玉豪 编著

个人责任者:

曹杰 编著

学科主题:

市场营销-数据采集-研究

学科主题:

市场营销-机器学习-研究

中图法分类号:

F713.3

一般附注:

国家自然科学基金面上项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助成果

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 徐文哲, 冯玉豪, 曹杰

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共11章。第1章对数据挖掘与电子商务的关系进行了概述, 并给出了许多现实生活中的例子 ; 第2章是对数据挖掘方法的概述 ; 第3章是对数据挖掘过程中可能采取的统计学基础方法的回顾 ; 第4章介绍了聚类分析, 主要包括基本概念和聚类检测评估方法 ; 第5章讨论了决策树的基本概念、生成方式以及实践等 ; 第6章介绍了市场营销中的风险分析和生存分析 ; 第7章讨论了人工神经网络的发展历史、基本概念等 ; 第8章介绍了数据仓库、OLAP等数据库技术 ; 第9章主要介绍了电子商务推荐系统、主流的推荐系统技术, 以及具体的案例分析 ; 第10章是对电子商务攻击模型与检测技术的详细阐释 ; 第11章介绍了电子商务环境下的网格架构与动态联盟体系。

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