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题名/责任者:

轻松拿捏大数据算法面试:典型算法面试题全解及面试指导/杨国栋 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77262-0/CNY89.00

载体形态项:

269页:图;24cm

其它题名:

典型算法面试题全解及面试指导

丛编项:

数据之力技术丛书

个人责任者:

杨国栋 编著

个人责任者:

徐扬 编著

个人责任者:

徐振超 编著

学科主题:

数据处理-算法分析-资格考试-自学参考资料

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 杨国栋, 徐扬, 徐振超, 黄海军, 罗富良编著

责任者附注:

杨国栋, “数据之力技术丛书”主任, 前腾讯软件工程师。一直就职于头部互联网公司, 从事大数据平台与基础架构相关工作, 具有多年一线工作经验。徐扬, PowerData社区骨干成员, 某头部大厂算法工程师, 从事多年算法研究工作, 致力于通过算法优化和创新, 解决实际业务场景中的数据处理与分析难题。徐振超, “数据之力技术丛书”编委会成员, “数据极客圈”公众号/CSDN主理人。现任某头部互联网企业数据库技术生态研发工程师, 专注数据库查询优化工作, 具有丰富的实战经验。

提要文摘附注:

本书从实际应用场景出发, 解读每道题出现在面试中的底层逻辑, 然后给出具体的解题思路和编程示例, 并从时间复杂度和空间复杂度两个层面分析示例程序。第1章和第2章从数据结构这个层面解读数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、树和图, 这是所有算法的基础, 然后深入分析了排序、递归、分治、贪心、回溯以及动态规划等基础算法的母题。第3章和第4章则聚焦大数据领域, 从计算与存储两个维度解读面试中常见的算法题, 比如Top k问题、中位数问题、位图算法问题、有序哈希字典问题、树存储问题、索引设计问题、海量数据写入与存储问题等。第5章和第6章精选了多道来自真实面试的算法题进行精讲, 并从如何高效刷题、如何准备面试两个层面给出精准指导。

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