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题名/责任者:

Python机器学习与可视化分析实战/王晓华著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61617-7/CNY69.00

载体形态项:

229页:图;26cm

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

王晓华 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

王晓华, 计算机专业讲师, 长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程。

提要文摘附注:

使用机器学习进行数据可视化分析是近年来研究的热点内容之一。本书使用最新的Python作为机器学习的基本语言和工具, 从搭建环境开始, 逐步深入到理论、代码、应用实践中去, 从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码和答疑服务。本书分为10章, 内容包括: 机器学习与Python开发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。

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