珠海科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

人工智能技术基础/王科俊 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66420-8/CNY55.00

载体形态项:

239页, [12] 页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Technology fundamentals of artificial intelligence

丛编项:

21世纪人工智能创新与应用丛书

个人责任者:

王科俊 编著

个人责任者:

卢桂萍 编著

个人责任者:

张恩 编著

学科主题:

人工智能-高等学校-教材

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

题名页题: 王科俊, 卢桂萍, 张恩, 方宇杰, 张连波编著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

责任者附注:

王科俊, 教授, 博导。中国人工智能学会理事, 黑龙江省人工智能学会理事长, 黑龙江省神经科学学会副理事长, 北京理工大学珠海校区教授, 哈尔滨工程大学教授, 黑龙江大学兼职教授。主要从事深度学习与神经网络、智能监控和多模态生物特征识别等方向的研究。卢桂萍, 教授, 高级工程师。广东省工程图学学会理事, 广东省科协学会学术项目评审专家, 珠海市工业互联网协会理事, 珠海市创客协会理事, 珠海市科学技术协会专家, 北京理工大学珠海校区教授。主要从事人工智能技术理论与应用、多模态情感识别、虚拟现实与网络化制造等方向的研究。

书目附注:

有书目 (第237-239页)

提要文摘附注:

本书全面介绍当前人工智能技术的基础理论和方法, 包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能和机器学习方法5部分内容。重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和Transformer, 介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法, 最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法, 还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

豆瓣简介：