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题名/责任者:

机器学习原理、算法与应用/张晓...[等]编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-50383-2/CNY69.80

载体形态项:

XI, 322页:图;26cm

个人责任者:

张晓 编著

个人责任者:

张小芳 编著

个人责任者:

李宁 编著

个人责任者:

程文迪 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 张小芳, 李宁, 程文迪

责任者附注:

张晓, 博士, 副教授。2001年4月-至今, 任西北工业大学计算机学院教师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共12章, 内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面, 大体上可以分为以下3个部分。第1部分 (包括第1、2章): 介绍了机器学习的背景与基础知识 ; 第2部分 (包括第3-8章): 详细讨论了几种常用的传统机器学习算法, 包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法、集成学习算法、聚类算法, 还介绍了这些算法的应用 ; 第3部分 (包括第9-12章): 深入探讨了神经网络与强化学习的相关概念及应用, 包含神经网络、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络与强化学习。

使用对象附注:

人工智能核心课程数智融合精品教材

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