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题名/责任者:

Python金融数据分析:数据驱动金融/张曙光, 韦勇凤编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-071117-5/CNY69.00

载体形态项:

136页:图;24cm

其它题名:

数据驱动金融

丛编项:

中国科学技术大学研究生教育创新计划系列教材

个人责任者:

张曙光 编著

个人责任者:

韦勇凤 编著

学科主题:

软件工具-程序设计-应用-金融-数据处理-研究生-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

F830.41-39

一般附注:

中国科学技术大学研究生教材出版专项经费支持

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书是为金融学专业的本科生及研究生编著的一本入门级的Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展, 金融学专业学生 学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多, 但针对金融学专业的教程比较少。在本教程中, 我们介绍了Python在金融数据分析中常用的的基础工具, 包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等, 同时我们给出了40多个金融数据分析的经典案例, 包括股票市场数据分析、债券市场数据分析、衍生品市场数据分析、投资组合案例分析、金融模型模拟、机器学习股价预测、期权定价综合应用场景案例、层次风险平方方法应用场景案例以及深度学习在金融市场中的应用场景案例等。

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