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题名/责任者:

深度学习/方勇纯 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-77610-9/CNY59.80

载体形态项:

xiii, 268页:图;26cm

丛编项:

战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材

丛编项:

新一代信息技术.人工智能

个人责任者:

方勇纯 编著

个人责任者:

许静 编著

个人责任者:

张敬林 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 方勇纯, 许静, 张敬林, 李欢, 郭宪编著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法, 包括基础性内容、提高性内容和应用三部分。其中, 第一部分基础性内容是深度学习最核心的部分, 具体包括深度学习基础、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络以及优化算法。第二部分是提高性内容, 主要阐述最新发展的一些技术, 可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包括生成对抗网络与扩散模型、图神经网络、Transformer与Mamba架构以及强化学习。第三部分是应用部分, 具体包括计算机视觉、自然语言处理以及大语言模型。

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