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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

大数据审计/李贺主编

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-04-061309-4/CNY59.00

载体形态项:

439页:图;26cm

丛编项:

新时代高等院校会计类专业精品系列教材

个人责任者:

李贺 主编

学科主题:

审计学-高等学校-教材

中图法分类号:

F239.0

一般附注:

国家级一流本科专业配套教材 新形态教材

责任者附注:

李贺, 管理学 (会计信息系统) 博士。西南财经大学会计学院教授、硕士生导师, 大数据会计教学与研究中心主任, 中国政府审计研究中心特聘研究员, 中国商业会计学会智能财务分会理事, 审计监察与风险防控中心学术专家。

提要文摘附注:

本书分为两部分, 共10章。第一部分为工具篇, 包含第1至第6章, 主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇, 包含第7至第10章, 主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用, 以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。

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