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题名/责任者:

深度学习与图像识别:原理与实践:principle and practice/魏溪含, 涂铭, 张修鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63003-6/CNY129.00

载体形态项:

X, 265页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Deep learning and image recognition:principle and practice

其它题名:

原理与实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

魏溪含 著

个人责任者:

涂铭 著

个人责任者:

张修鹏 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-图象识别

中图法分类号:

TP391.413

责任者附注:

魏溪含, 爱丁堡大学人工智能硕士, 阿里巴巴达摩院算法专家。涂铭, 资深阿里巴巴数据架构师。张修鹏, 毕业于中南大学, 阿里巴巴技术发展专家。

提要文摘附注:

本书主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点, 选择有代表性的专题项目而且尽量避免复杂的数学推导, 易于读者理解, 专注于实战。详细介绍了Numpy、KNN、线性回归、逻辑回归、神经网络在图像识别上的应用, 并为后文的深度学习做好铺垫。同时, 针对每一个项目介绍应用及意义、该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术, 以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单, 代码简洁, 读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容, 提高实践应用能力和项目开发能力。

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