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题名/责任者:

深度学习及加速技术:入门与实践:an hands-on introduction/白创编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72871-9/CNY69.00

载体形态项:

199页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning and acceleration techniques:an hands-on introduction

其它题名:

入门与实践

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

白创, 1983- 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

白创, 男, 汉族, 中共党员, 1983年10月出生, 工学博士。2006年毕业于西安交通大学电子信息工程学院信息工程专业, 获学士学位, 2009年毕业于国防科技大学计算机学院软件工程专业, 获硕士学位, 2015年毕业于华中科技大学光学与电子信息学院微电子学与固体电子学专业, 获博士学位。

书目附注:

有书目 (第198-199页)

提要文摘附注:

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述, 实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一, 是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念, 神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论, 以及一些高级主题和实践。

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