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题名/责任者:

机器学习中的数据安全与隐私保护关键技术研究/陈涵霄, 李洪伟, 郝猛编著

出版发行项:

成都:电子科技大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5770-1340-4/CNY68.00

载体形态项:

147页:图;24cm

并列正题名:

Research on key techniques for data security and privacy protection in machine learning

丛编项:

博士论丛

个人责任者:

陈涵霄, 1998- 编著

个人责任者:

李洪伟, 1977- 编著

个人责任者:

郝猛, 1996- 编著

学科主题:

数据处理-安全技术-研究

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

陈涵霄, 1998年生, 电子科技大学网络空间安全专业博士, 现为电子科技大学计算机科学与工程学院 (网络空间安全学院) 博士后。李洪伟, 1977年生, 电子科技大学计算机软件与理论专业博士, 现任电子科技大学计算机科学与工程学院 (网络空间安全学院) 副院长, 教授。郝猛, 1996年生, 电子科技大学网络空间安全专业博士, 现为新加坡管理大学研究科学家。

书目附注:

有书目 (第131-147页)

提要文摘附注:

本书涵盖了数据安全和隐私保护的基础理论、机器学习中的安全挑战、数据加密技术、差分隐私、安全多方计算、访问控制机制、数据脱敏技术、以及相关的法律法规和伦理问题。书中不仅详细介绍了各种技术的原理和实现方法, 还通过案例分析展示了这些技术在实际应用中的有效性。

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