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题名/责任者:

深度学习工程实践/翟中华 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-121-46673-1/CNY38.00

载体形态项:

88页, [2] 页图版:图 (部分彩图);21cm

丛编项:

人工智能前沿理论与技术应用丛书.AI口袋书系列

个人责任者:

翟中华 编著

个人责任者:

孙玉龙 编著

个人责任者:

王清 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题: 翟中华, 孙玉龙, 王清, 陆澍旸编著

责任者附注:

翟中华, 清华大学经管学院《创新创业实验室》实践项目指导老师、北京洪策元创智能科技有限公司CEO、AI火箭营首席讲师。孙玉龙, 科大讯飞工程院高级算法工程师 (算法工程序列), 本科毕业于华东理工大学统计专业, 具备超过10年的专业领域从业经验。王清, 本科毕业于安徽财经大学计算机专业, 现就职于国内知名大型互联网科技公司, 担任Al Infra工程师, 主要负责强化学习工程、高性能推理与服务系统研发及优化等相关工作。

提要文摘附注:

本书包含代码实践和案例实践, 运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书, 从而学以致用、融会贯通。

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