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题名/责任者:

机器学习原理与Python编程实践/袁梅宇编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-57064-6/CNY79.00

载体形态项:

333页;23cm

个人责任者:

袁梅宇 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

本书讲述机器学习的基本原理，使用Pymon和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。全书共分为13章，内容包括：机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。

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